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NG28官网入口注册:继围棋之后“阿尔法狗”又有新战场,谷歌打算让它去玩星际争霸
来源: / 发布时间:2024-10-15 22:28:01 / 浏览次数:

本文摘要:还忘记谷歌DeepMind团队研发的人工智能机器人阿尔法狗(AlphaGo)与棋士职业九段李世石的大战么?

还忘记谷歌DeepMind团队研发的人工智能机器人阿尔法狗(AlphaGo)与棋士职业九段李世石的大战么?现在DeepMind对人工智能机器人又有了新的点子:打游戏。近日,DeepMind宣告,与暴雪娱乐达成协议了合作协议,将共同开发界面,让人工智能研究员可以将机器学习软件与《星际争霸2》这款游戏相连在一起。让人工智能技术去玩游戏《星际争霸2》,未来不回避与人类玩家进行新一轮“人机”大战的有可能。

DeepMind仍未研发出有专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家 Oriol Vinyals 回应:“我们目前距离挑战高手玩家还有较远的距离。”不过近期宣告的消息指出,该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术又一新的突破口。

Oriol Vinyals回应,人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是因为,相对于国际象棋和棋士,游戏内的环境更加相似于“简单的真实世界”。他回应:“需要胜任《星际争霸》的软件必须有效地运用存储,有能力去展开长年规划,以及使计划适应环境近期信息。”而需要掌控这些技能,胜任《星际争霸》的机器学习系统“最后也将限于于真实世界任务”。

在《星际争霸》中,玩家必须在虫族、人族和神族3个种族中自由选择其一,而每个种族都有各自的优势和劣势。在游戏中玩家必须发展经济,拓展新的领土,避免敌人随时有可能的侵略,并企图对敌人导致尽量多的损害。

顺利的玩家必须忘记关于地点的大量信息,即使这些地点在地图上没表明。另外,《星际争霸》的可玩性还在于玩家对输掉行动的直观理解非常少,甚至必须凭借经验去推断敌人有可能采行的策略,例如在哪里矿区,在哪里打怪,这与棋士和国际象棋有所不同。

此外,《星际争霸》并非回合制游戏,机器学习系统必须面临持续变化的环境。对于《星际争霸》,玩家一方面必须制订长线策略,一方面也要运用好短线战术。让软件同时不具备这两方面的能力将是一个十分大的挑战。Facebook和微软公司的研究人员此前也曾公开发表论文,讲解了如何让人工智能系统去掌控早期版本的《星际争霸》。

事实上,需要操纵《星际争霸》游戏的机器人软件已被研发顺利,但到目前为止这些系统还无法打败人类的高手玩家。涉及读者:谷歌 DeepMind 的可微分神经计算机 DNC 怎么样?看 Facebook AI 研究员田渊栋、贾扬清怎么说只训练一次数据就能辨识出有物体,谷歌全新 AI 算法“单次自学”原创文章,予以许可禁令刊登。

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